大数据营销(第2版·数字教材版)(高等学校新文科教材·数字化管理系列)

  • 作者: 华迎 马双 陈润宇
  • ISBN: 978-7-300-34047-0
  •  号: 340470
  • 出版社:中国人民大学出版社

数字教材介绍

党的二十大报告明确指出“加快发展数字经济”,推动互联网、大数据、人工智能与各产业深度融合,以新质生产力赋能高质量发展。大数据营销即是互联网、大数据、人工智能等先进技术与营销产业深度融合的产物。大数据营销依托先进的数据分析技术和智能算法,激活数据要素潜能,助力新质生产力发展,为企业在数字化时代保持竞争优势带来了全新的模式与机遇。 本书立足大数据的本质特征和中国情境,以数字经济战略为导向,充分挖掘数据价值、激发数据要素活力,构建以全链路营销为主线的创新大数据营销体系,深入浅出地讲解如何通过大数据赋能企业营销活动,创造经济和社会价值。

本书共分为五篇:导论篇、大数据分析流程篇、全链路营销篇、营销新变革篇和可持续发展篇。导论篇主要介绍大数据营销概述与相关理论。大数据分析流程篇完整地介绍了营销大数据采集和预处理、多模态数据处理、数据可视化展示等营销大数据分析全流程。全链路营销篇分别从用户的识别触达、沟通互动、转化留存与营销效果分析四个方面揭示了大数据驱动的营销精髓。营销新变革篇介绍新科技(如人工智能、元宇宙、区块链等)对于大数据营销的革命性影响,以及大语言模型在营销中的应用。可持续发展篇积极响应党的二十大报告提出的“完善社会治理体系”“推动形成良好网络生态”,深度探讨了大数据营销过程中可能出现的隐私、伦理以及数据治理等问题及应对措施,助力构建良好的数字生态。 相较第1版,本版增加了新理论、新技术以及新案例。一是根据行业最新发展新增了大数据营销相关理论和技术,如第2章媒介丰富度理论、社会临场感理论和心流理论等新理论,第4章多模态营销数据处理、第12章大语言模型营销应用新技术等。二是大数据分析流程篇增加了大量实践教学内容,例如,基于八爪鱼的数据获取实践,基于Gephi的社交网络分析实践,基于DeepSeek的数据预处理与文本处理实践等,师生无需编程基础也可完成实践。三是全面优化更新全书案例及相关资料数据,保证内容的即时性和先进性。

本书聚焦前沿理论,将大数据思维和分析方法融入营销链路各环节,并融入企业最新实践,体现了高阶性、先进性和实用性。每章节均涉及大型、中型、小型、微型各类企业案例,尤其突出中国本土案例,让学生深入了解中国品牌的最新实践,在互联网和大数据营销领域践行党的二十大精神,“讲好中国故事、传播好中国声音”。 作者基于教学经验,在全书有机融入价值观教育。通过介绍中国大数据营销创新及其对民生福祉的提升,深化学生对“创新是第一生产力,创新驱动发展”的理解,培养民族自信心和自豪感。通过讲解大数据是一把“双刃剑”,培养学生如何合理、合法、合规地使用技术和数据创造价值,塑造正确的数据观、法治意识和“科技向善”的价值取向,践行社会主义核心价值观教育,深化爱国主义教育,着力培养具备正确价值观的时代新人。同时坚持全面依法治国,以推进法治中国建设为导向,助力“数字中国”建设。

本书不仅适合作为国内高校市场营销专业、电子商务专业及其他经管类专业本科生、研究生和MBA(工商管理硕士)的教材,而且可供有志于从事管理实践的中高层管理人员、市场营销人员以及高等院校从事营销及大数据分析相关研究工作的学者参考。通过本书的学习,读者能够对大数据营销的基本理论、方法与工具以及在实践中的应用形成深刻的认识和理解,并能在企业具体情境中有效实践。读者还能够认识到中国企业在大数据营销中需要考虑的独特因素,以及文化和价值观等无形要素在其中所起的重要作用,积极推进文化自信自强。此外,读者还能了解大数据营销的理论前沿和实践探索,并掌握基于大数据的预测能力和创新能力。

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